2025世界人工智能大会（WAIC 2025）闭幕后 ，又一大模型企业“上新 ”并开源。
7月28日晚 ，智谱宣布发布新一代旗舰模型GLM-4.5，一款专为智能体应用打造的基础模型 。在参数效率翻倍的同时 ，其API价格仅为Claude的1/10 ，速度最快可达100tokens/秒 。HuggingFace与ModelScope平台将同步开源，模型权重遵循MITLicense。
智谱成立于2019年 ，于今年4月在北京证监局办理辅导备案 ，由中国国际金融股份有限公司担任辅导机构 。步入2025年，智谱融资节奏更为密集，年内先后宣布获得杭州 、珠海 、成都等多地国资的战略投资 。7月2日 ，浦东创投集团和张江集团宣布了对智谱总额10亿元的战略投资 ，该笔投资于近期完成首笔交割。
智谱“上新 ”
此次发布的GLM-4.5共有两种模式——用于复杂推理和工具使用的思考模式，及用于即时响应的非思考模式 。
GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构 ，GLM-4.5总参数量3550亿 ，激活参数320亿；GLM-4.5-Air总参数1060亿，激活参数120亿 。成本方面 ，API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens；高速版最高可达100tokens/秒。
智谱介绍称 ，衡量AGI的第一性原理，是在不损失原有能力的前提下融合更多通用智能能力 ，GLM-4.5是对此理念的首次完整呈现。GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理 、编码和智能体能力原生融合 ，以满足智能体应用的复杂需求 。
GLM-4.5和GLM-4.5-Air使用了相似的训练流程：首先在15万亿token的通用数据上进行了预训练，然后在代码 、推理、智能体等领域的8万亿token数据上进行了针对性训练 ，最后通过强化学习进一步增强了模型的推理 、代码与智能体能力 。
GLM-4.5做的PPT
在演示demo中 ，GLM-4.5可以编写复杂应用 、游戏、交互网页。在制作PPT过程中，GLM-4.5会自主搜索资料、寻找配图，根据材料以HTML形式编写图文 ，使信息更准确 、排版更灵活 。
GLM-4.5评测
为综合衡量模型的通用能力 ，智谱选择了最具有代表性的12个评测基准，综合平均分上 ，GLM-4.5取得了全球模型第三 、国产模型第一 ，开源模型第一 。
“六小虎”变阵
世界人工智能大会（WAIC）向来是国内AI领域前沿风向的重要展台，今年“大模型六小虎 ”不同技术路径与商业选择分化明显 ，成为会场内外关注的焦点。
整体上看 ，今年WAIC期间，“大模型六小虎 ”中共有四家参展 ，即智谱、阶跃星辰 、MiniMax 、月之暗面 。有投资人认为 ，自DeepSeek横空出世后，“六小虎”已经变成了“四小强 ” 。其中 ，百川智能转向医疗 ，零一万物重仓B端，此前已传出放弃投入基模的消息。
零一万物虽未参展，但记者获悉 ，在WAIC现场 ，零一万物与光环云达成战略合作，共同推出融合“法律大模型、万智企业级Agent（智能体）与算力基座 ”为一体的“法律智算综合云服务” 。
阶跃星辰同样选择在WAIC“上新” ，其于7月25日晚正式发布了新一代基础大模型——Step3 。Step3采用MoE（混合专家模型）架构 ，总参数量321B，激活参数量38B。
在接受上海证券报等媒体的采访时 ，阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕坦言 ，坚持做基础大模型的公司会越来越少，“这确实是一件非常艰苦的事情 ，而且投入也非常大 ” 。他将大模型发展阶段划分为1.0时代GPT范式下的模仿学习 ，以及以去年9月OpenAIo1为第二代模型起点的强化学习 。每一轮的技术迭代，都会有部分公司“掉队 ”。
姜大昕透露 ，基于当前落地成果和增速 ，阶跃计划将全年收入冲刺目标定为10亿元。阶跃星辰还宣布与上海国投达成深度战略合作，上海国投将参与阶跃星辰新一轮融资 。
在WAIC上，月之暗面展出其主力模型Kimi2 ，主打代码能力和Agentic任务处理 。MiniMax则是携MiniMaxAgent 、海螺AI 、MiniMaxAudio、星野等多款旗下AI原生产品 ，以及热门AI智能硬件产品和生态应用集中亮相。
市场分化加速，未来大模型行业格局将如何变化？
在WAIC首日的主题演讲上 ，MiniMax创始人 、CEO闫俊杰认为：“AI领域一定会有多个玩家持续存在 。”
共有三方面原因支撑其观点：第一 ，由于所有模型都依赖对齐（ModelAlignment），模型不同 ，对齐目标也会不一样 。不同的对齐目标反映了不同公司或者组织的价值观 ，这些价值观最终会导致模型的表现非常不一样，也会使得不同的模型拥有各自的特点 ，并且长期存在。
第二 ，Minimax在最近半年用的AI系统其实都已经不是单个模型了，而是一个多Agent系统 ，通过这样的方式让AI智能水平越来越高 。单一模型的优势在这样一个多Agent系统里逐渐变弱 。
第三 ，在过去半年，有很多非常智能的系统都不是大公司所拥有的。过去一年开源模型如雨后春笋般涌现，开源模型变得越来越有影响力 。最好的开源模型越来越多 ，同时也在不断逼近最好的闭源模型 。
“基于这三点原因 ，我们认为，AI一定会被掌握在多家公司的手中。如果有一天AGI（通用人工智能）实现了 ，其过程一定是由做AI的公司们和他们的用户一起来实现 ，并且这个AGI应该属于多家AI公司和它的广泛用户，而不是只属于单个组织某家公司 。 ”闫俊杰说 。
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